根据对事件报告的分析,最近一项表明Codex和Claude Code用户广泛偏好的统计数据可能被误读了。该统计数据表明,使用Codex的T3 Code用户中有超过60%也使用了Claude Code,这被视为模型可互换性和统一工具价值的证据。然而,对8月1日至10月19日期间状态页的审查显示,两项服务都出现了显著的停机时间,在两周内Codex经历了约43小时的事件,Claude Code约34分钟。当考虑80天的时间跨度时,两个模型都有大量的停机时间,但它们同时不可用的时间不到两小时,这表明用户可能将这两项服务用作备用,而不是出于偏好。 AI
影响 表明用户可能由于可靠性问题而使用多个LLM服务作为备用,而不是出于功能偏好。
排序理由 对公开状态页的分析反驳了关于LLM使用情况的广泛分享的统计数据,并提供了另一种解释。
- Anthropic
- Claude Code
- Codex
- Codex API
- Codex in ChatGPT Desktop
- Codex Web
- OpenAI
- T3 Code
- T3.gg
- Theo Browne
- VS Code Extension
- X
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