由于人工智能的快速、无管理采用,企业正面临治理和成本危机,导致影子 IT 和失控费用等问题。成功部署人工智能的关键不仅在于使用强大的模型,还在于投资能够确保模型使用和成本控制的基础设施。推理层充当人工智能请求的“空中交通管制”,可以将来路查询路由到适当的模型,强制执行治理,并跟踪费用,从而优化性能并适应新法规。 AI
影响 组织需要优先考虑强大的人工智能治理和成本管理基础设施,以避免蔓延并确保高效、受控的人工智能部署。
排序理由 文章讨论了企业采用人工智能的挑战和最佳实践,重点关注治理和成本管理,而不是发布新产品或研究。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →