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English(EN) Krea 2 Turbo @ 4 steps (w/ my 4-step LoRA) vs MOSS SFT at 4 steps (ww AK's 4-step LoRA) - same prompt set you've seen me publish in the past (headline: MOSS is really good! and great job by AK on his LoRA)

用户发现 MOSS SFT 模型在图像生成方面可与 Krea 2 Turbo 相媲美

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位 Reddit 用户对比了 Krea 2 Turbo 和 MOSS SFT 模型在图像生成方面的能力，为两者都使用了自定义的 4 步 LoRA。在 Hugging Face 上详细介绍的这次对比表明，MOSS SFT 尽管参数量较小（50.8 亿个参数，而 Krea 2 Turbo 有 128.2 亿个），但以更少的计算能力产生了令人印象深刻的结果。该用户对 MOSS 持积极看法，并承认其在开源社区中与 Krea 2 Turbo 一样具有价值。 AI

影响 MOSS SFT 的效率表明开源模型在图像生成方面具有更快、计算量更小的潜力。

排序理由 用户对两个图像生成模型的对比。

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用户发现 MOSS SFT 模型在图像生成方面可与 Krea 2 Turbo 相媲美

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用户对两个图像生成模型的对比。
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报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/TimeTruth2490 ·

    Krea 2 Turbo @ 4 步 (使用我的 4 步 LoRA) 对比 MOSS SFT @ 4 步 (使用 AK 的 4 步 LoRA) - 使用我过去发布过的相同提示集 (标题：MOSS 真的很好！AK 的 LoRA 也做得非常棒)

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1x9xs4c/krea_2_turbo_4_steps_w_my_4step_lora_vs_moss_sft/"> <img alt="Krea 2 Turbo @ 4 steps (w/ my 4-step LoRA) vs MOSS SFT at 4 steps (ww AK's 4-step LoRA) - same prompt set you've seen me publish in th…

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