一篇技术文章强调了大型语言模型中过于冗长的系统提示所带来的显著成本。作者指出,诸如指定乐于助人且友好的语气等常见指令,由于每次API调用都会重复传输,会随着时间的推移累积可观的费用。通过分析token使用量和定价,文章揭示了一个段落每年可能花费数百甚至数千美元,具体取决于模型和流量。作者建议通过删除冗余指令和为稳定的提示组件实施缓存策略来优化提示,以降低这些隐藏成本。 AI
影响 优化系统提示可以为使用LLM API的开发者和企业带来显著的成本节约。
排序理由 文章讨论了LLM提示工程的成本影响,而非直接发布或研究发现。
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