一项新的基准研究评估了 MiniMax M3.1 Flash(一款前沿的多模态编码模型)在其五种“努力”级别下的性能和成本。研究发现,无论努力设置如何,该模型都能始终正确地修复 Bug,“低”努力程度最具成本效益。当省略努力级别时,模型会默认使用其最高且最昂贵的设置,但对于所测试的任务,并未带来可衡量的质量改进。研究还指出,该模型的“思考”功能始终开启,会增加 token 使用量和成本,尤其是在处理更长的提示时。 AI
影响 该研究强调了 AI 模型默认设置带来的显著成本影响,建议用户明确管理努力级别以获得最佳效率。
排序理由 该集群详细介绍了一项基准研究,该研究衡量了 AI 模型在不同设置下的性能和成本。
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- MiniMax M2.7
- MiniMax M3.1 Flash
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