English(EN) How Do LLMs Predict the Next Word? Understanding Token Prediction

LLM迭代预测下一个Token以生成文本

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-19 07:06

大型语言模型（LLM）的根本运作方式是通过预测最可能的下一个Token，而不是一个特定的词。这个Token可以是一个完整的词、词的一部分或标点符号，这使得模型能够有效地管理庞大的词汇量。该过程涉及LLM分析现有文本，计算潜在下一个Token的概率，并选择一个来附加。这种逐个Token的迭代生成，使用更新后的文本作为上下文，使LLM能够从单个提示构建连贯的响应。预测能力是在训练过程中通过从海量数据集中学习统计模式而获得的，通常利用Transformer架构和自注意力机制来理解Token之间的关系。 AI

影响解释了LLM文本生成背后的基本Token预测机制。

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Agrima Gupta · 2026-10-19 07:06

大型语言模型如何预测下一个词？理解Token预测

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