由于字符编码和显示与英语不同,使用波斯语等语言时,提示注入攻击对聊天机器人可能更有效。为英语设计的过滤器可能无法识别嵌入波斯语文本中的恶意指令,因为字符、不可见格式、多种数字集和音译(Finglish)的差异会改变文本的底层代码点,而对人类读者来说看起来却完全相同。这使得攻击者能够绕过安全措施,并通过间接注入来操纵聊天机器人的行为,而用户并未意识到恶意输入。 AI
影响 突出了LLM应用程序中的一个特定安全漏洞,需要针对非英语语言进行量身定制的防御。
排序理由 讨论了AI应用程序的一个特定漏洞和缓解技术,而不是新的模型发布或重大行业事件。
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