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English(EN) Google's LangExtract on a Custom OpenAI-Compatible API: Model IDs That Route to Ollama, Strict Schemas and Silent Chunks

Google 的 LangExtract 库支持自定义 OpenAI 兼容 API

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Google 的 LangExtract 库，用于从文本中提取结构化数据，已被配置为与自定义 OpenAI 兼容 API 一起使用。最初，该库根据模型名称进行路由，将以 'gpt' 开头的模型发送到 OpenAI，其他模型发送到 Ollama。但是，可以通过显式指定提供商和模型配置来绕过此默认路由，允许将非 OpenAI 模型与 OpenAI 提供商一起使用。使用自定义配置时，务必显式传递 API 密钥，因为对于非 OpenAI 命名的模型，可能无法正确读取环境变量。 AI

影响 为 Google 的 LangExtract 库在结构化数据提取任务中灵活集成各种 LLM 提供了支持。

排序理由 该条目描述了一个现有软件库 (LangExtract) 与自定义 API 端点的特定配置和用法，而不是新的发布或重大进展。

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Google 的 LangExtract 库支持自定义 OpenAI 兼容 API

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该条目描述了一个现有软件库 (LangExtract) 与自定义 API 端点的特定配置和用法，而不是新的发布或重大进展。
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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Aman Kumar ·

    Google 的 LangExtract 在自定义 OpenAI 兼容 API 上：模型 ID 路由至 Ollama、严格模式和静默分块

    <p>LangExtract is Google's Python library for pulling structured entities out of long text, with every extraction mapped back to its character position in the source. You describe the task, give one or two examples, and it chunks the document, sends each chunk to a model, parses …

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