用户报告称,在 Codex 中使用的 GPT-6.1 经常提供自信但错误的答案。这需要用户付出大量精力来验证模型的建议,用户经常需要提示模型提供更简单的解释或现实世界的例子。模型倾向于最初自信地提出解决方案,但在进一步询问后又撤回,这让处理大型代码库的开发人员感到沮丧。 AI
影响 凸显了模型可靠性方面的潜在问题以及在 AI 辅助开发工作流程中进行严格验证的必要性。
排序理由 用户生成的关于特定模型版本性能的反馈和讨论。
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