本文详细介绍了如何通过实施单个元数据控制表来优化 Azure Data Factory 中的 ETL 流程。文章解释了如何构建可重用的 SQL-to-lake 摄取管道，这些管道包含参数化管道、安全增量加载和托管标识，以提高可伸缩性和效率。 AI
影响 提供了一种在云环境中提高数据管道效率的方法。
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使用元数据控制表优化 Azure Data Factory ETL
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使用 1 个元数据控制表扩展 Azure Data Factory ETL (2026)
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