研究人员开发了一种新的神经网络后验估计（NPE）方法，该方法可以处理具有混合离散和连续参数的模拟器。这种方法将通常假设连续参数的NPE扩展到同时处理这两种类型的科学模型。新的推断网络联合建模离散和连续参数，在各种模拟中实现了准确且校准良好的后验近似。 AI
影响 为复杂模拟中的参数推断引入了一种新颖的技术，有可能提高科学研究中使用的模型的准确性和校准。
排序理由 详细介绍机器学习参数推断新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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Neural Posterior Estimation (NPE) enables rapid parameter inference for complex simulators with intractable likelihoods. NPE trains an inference network to estimate a probability density over parameters given data, typically assumed to be \emph{continuous}. However, many scientif…