English(EN) A Hindi sentence costs 4.4x the tokens of English. Malayalam costs 7.3x.

印度语言的词元成本是英语的 4.4 倍

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-19 05:11

最近的一项分析显示，为大型语言模型（LLM）处理印度语言的词元化成本可能比英语高得多，一些语言每句话的词元数量是英语的四倍多。这种词元数量的增加会因为更大的 KV 缓存而直接影响 GPU 成本，导致并发性降低。研究强调，分词器的选择起着至关重要的作用，因为不同的分词器对同一种语言会产生截然不同的成本倍数。在某些情况下，将印度语言罗马化可以降低成本，但并非普遍适用，其有效性取决于所使用的具体分词器和音译方案。 AI

影响增加了为非英语语言提供 LLM 服务的运营成本，凸显了对高效词元化策略的需求。

排序理由对 LLM 中印度语言词元化成本的分析。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Kaushikreddy Lingi · 2026-10-19 05:11

印地语句子成本是英语的 4.4 倍。马拉雅拉姆语是 7.3 倍。

<p>If you serve an LLM to Indian-language users, your GPU bill has a hidden multiplier. I measured it instead of quoting it.</p> <h2> The measurement </h2> <p>I took the 1,012 FLORES devtest sentences, tokenized each language and its English counterpart with the Qwen3 tokenizer, …

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报道来源 [1]

印地语句子成本是英语的 4.4 倍。马拉雅拉姆语是 7.3 倍。

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