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English(EN) From Adult Renal Masses to Pediatric Wilms Tumors: Evaluating Cross-Domain Generalization of Kidney Lesion Segmentation on MRI

成人肾脏MRI分割模型在儿童肾母细胞瘤分割上展现出潜力

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员评估了深度学习模型在MRI扫描中肾脏病变分割的跨域泛化能力。他们在一个成人肾脏MRI数据集上训练了一个模型，并在成人病变和儿童肾母细胞瘤上测试了其性能。在儿童肾母细胞瘤上，该成人训练模型表现出有希望的结果，中位Dice相似系数（DSC）为0.85，仅略低于专门针对儿童的模型（0.90）。这表明成人数据集可以为儿科应用提供有价值的预训练，尽管专门的儿科数据仍然能提供更优越的性能。 AI

影响 展示了利用更大的成人医疗数据集来改进儿科诊断模型的潜力，可能加速研究和临床应用。

排序理由 该条目是一篇研究论文，详细介绍了一项关于深度学习模型在医学图像分割中跨域泛化能力的研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Sarah de Boer, Myrthe A. D. Buser, Hartmut H\"antze, Jawed Nawabi, Lisa C. Adams, Alida F. W. van der Steeg, Marry M. van den Heuvel-Eibrink, Annemieke S. Littooij, Keno K. Bressem, Mathias Prokop, Alessa Hering ·

    从成人肾脏肿块到儿童肾母细胞瘤：评估肾脏病变MRI图像跨域泛化能力

    arXiv:2610.23568v1 Announce Type: new Abstract: Deep learning segmentation models for pediatric oncology are often trained on small, single-center cohorts, whereas much larger datasets exist for adult diseases, such as kidney cancer. Whether models trained on adult renal lesions …

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