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English(EN) Generative molecule evolution using 3D pharmacophore for efficient Structure-Based Drug Design

新AI框架MEVO通过可合成分子加速药物设计

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了MEVO，一个新颖的生成分子演化框架，旨在增强基于结构的药物设计（SBDD）。MEVO解决了SBDD中的关键挑战，包括蛋白质-配体复合物数据的有限可用性和生成分子合成的难度。该框架利用一个反应感知生成模型，该模型在源自Enamine Building Blocks的反应路线上进行训练，使其能够生成具有相应合成草图的分子。通过将其整合到演化策略中，MEVO在可合成的化学空间内迭代优化分子结构，并由结合近似计算和绝对结合自由能微扰（ABFEP）计算的评分函数指导。这种方法已成功设计出针对KRAS$^{ extrm{G12D}}$等挑战性靶点的有效抑制剂，其亲和力与现有活性抑制剂相当。 AI

影响 通过提高分子设计的效率和可行性，加速新药的发现。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新AI药物设计框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Yi He, Ailun Wang, Zhi Wang, Yu Liu, Xingyuan Xu, Wen Yan ·

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