English(EN) ECG-SDI: Single-lead Electrocardiogram Enables Continuous Sleep Depth Index Profiling and Scalable Digital Biomarkers for Sleep Health

ECG-SDI框架使用心电图进行连续睡眠深度分析

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-19 04:00

研究人员开发了ECG-SDI，一个利用单导联心电图数据提供连续睡眠深度分析和提取数字生物标志物的新型框架。该深度学习模型在超过12,000份多导睡眠图记录上进行了训练，与传统睡眠分期实现了高度相关性，并证明了其在区分快速眼动（REM）睡眠方面的准确性。该框架识别出一种与死亡率增加相关的睡眠紊乱亚型，并显示出监测治疗反应（如持续气道正压通气（CPAP）治疗）的潜力。探索性分析还将ECG-SDI衍生的指标与血氧饱和度下降和睡眠效率等生理指标联系起来。 AI

影响利用易于获取的心电图数据实现更精细的睡眠分析和生物标志物发现，有望改善远程患者监护和睡眠障碍诊断。

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arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Donglin Xie, Qingshuo Zhao, Songchi Zhou, Haoyu Wang, Jingyu Wang, Yuxi Zhou, Thomas Penzel, Shenda Hong · 2026-10-19 04:00

ECG-SDI：单导联心电图实现连续睡眠深度指数分析和可扩展的睡眠健康数字生物标志物

arXiv:2610.23727v1 Announce Type: cross Abstract: Conventional sleep staging provides a coarse-grained representation that obscures within-stage depth variation. We developed ECG-SDI, a single-lead electrocardiography (ECG) framework for continuous sleep-depth profiling and digit…

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