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English(EN) ASR-Style Transcript Normalization Removes Useful Pragmatic Signal for Dialogue Act Classification

研究发现 ASR 语音转写文本规范化会损害对话行为分类

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一篇新发表在 arXiv 上的研究论文探讨了自动语音识别 (ASR) 系统语音转写文本的规范化这一常见做法如何会无意中移除对话行为分类所需的关键语用信号。该研究评估了六种分类器和三个对话语料库的九种不同的语音转写文本条件，发现严重的规范化持续降低了神经网络模型的性能。具体而言，移除填充停顿和标点符号对分类准确性产生了负面影响，表明这种规范化应该是任务相关的，而不是不加区分地应用。 AI

影响 强调了在 ASR 流程中仔细考虑语音转写文本预处理的必要性，以保留下游自然语言处理任务的语用信号。

排序理由 发表在 arXiv 上的研究论文，详细介绍了关于 ASR 语音转写文本规范化的发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Lucky Onyekwelu-Udoka, Md Shafiqul Islam ·

    ASR风格的语音转写文本规范化会移除对话行为分类中有用的语用信号

    arXiv:2610.22934v1 Announce Type: new Abstract: Automatic speech recognition (ASR) pipelines often normalize transcripts by removing filled pauses and punctuation and expanding colloquial forms, potentially discarding cues useful for dialogue act classification. We evaluate nine …

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