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English(EN) OMEGA-Avatar: One-shot Modeling of 360{\deg} Gaussian Avatars

OMEGA-Avatar 从单张图像生成 360° 高斯虚拟形象

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了 OMEGA-Avatar，一个从单张图像生成高保真、可动画化 3D 高斯虚拟形象的新颖框架。该系统通过同时实现前馈生成、建模完整的 360° 头部并确保动画就绪性，解决了现有方法的局限性。关键创新包括用于改进头发建模的语义感知网格变形模块，以及用于跨视点鲁棒特征解码的多视图特征飞溅模块，在 360° 虚拟形象完整性和身份保持方面取得了最先进的性能。 AI

影响 这项研究推动了 3D 虚拟形象的创建，可能在游戏、VR 和元宇宙应用中实现更逼真的虚拟表示。

排序理由 这是一篇详细介绍 3D 虚拟形象生成新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Zehao Xia, Yiqun Wang, Zhengda Lu, Kai Liu, Jun Xiao, Peter Wonka ·

    OMEGA-Avatar: 360{\deg} 高斯虚拟形象的单次建模

    arXiv:2602.11693v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Creating high-fidelity, animatable 3D avatars from a single image remains a formidable challenge. We identified three desirable attributes of avatar generation: 1) the method should be feed-forward, 2) model a 360{\deg} fu…

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