研究人员开发了AgentOnto,一个专为企业数据分析设计的大语言模型代理,它利用本体来指导其分析并整合反馈。这种方法组织了异构的企业知识,使代理能够将分析请求与分布在各种数据源中的数据连接起来。在公共数据集上的评估中,AgentOnto与现有方法相比表现出卓越的性能,具体的模块级评估证实了其本体构建、分析和更新能力的有效性。实际部署进一步验证了其在企业环境中的实用性。 AI
影响 通过为大语言模型代理提供结构化的、本体驱动的方法,增强企业数据分析能力,提高准确性和适应性。
排序理由 该集群描述了一篇关于用于数据分析的本体驱动的大语言模型代理的新研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- AgentOnto
- alphaXiv
- arXiv
- CatalyzeX
- Connected Papers
- DagsHub
- Gotit.pub
- Hugging Face
- Litmaps
- ScienceCast
- Scite
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →