NVIDIA 已根据 Apache 2.0 许可开源了其 Run:ai 平台,这是一个用于 Kubernetes 的 GPU 编排工具。此次发布允许开发人员在无需订阅的情况下检查、分支和自托管该平台,并将其集成到 NVIDIA DSX AI Factory 中。该平台包括 KAI Scheduler 等组件,用于 GPU 感知调度,以及用于 CUDA 13.4 的 GPU Fractioning Operator,支持诸如组调度、公平共享和拓扑感知等功能。虽然社区版缺少企业支持,但可以通过源代码或 Helm 图表进行部署,并可在 macOS 或 Linux 上进行本地开发,无需物理 GPU。 AI
影响 促进 GPU 编排在 AI 工作负载中的更广泛采用和定制。
排序理由 现有平台的开源发布,而非新的前沿模型或核心研究。
在 Mastodon — mastodon.social 阅读 →
- Apache Software License 2.0
- Azure
- CNCF Sandbox
- CUDA
- GitHub
- GPU Fractioning Operator
- KAI Resource Management
- KAI Scheduler
- Kubernetes
- Linux
- macOS
- Nvidia
- NVIDIA DSX AI Factory
- NVIDIA H100
- OpenShift
- PyTorchJob
- Run:ai
- Tesla-A10
- Workload Map
- CUDA 13.4
- MarkTechPost
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 2 个来源。 我们如何撰写摘要 →