新研究介绍了混合推理智能体(HybridAgent),该智能体动态切换潜推理和文本推理,以提高性能并降低成本。这些智能体在 11 个基准测试中实现了 10.4% 的性能提升,并显示出显著的 token 减少和成本节约。在另一项独立进展中,四个 Gemini 4 Argon 智能体在 27 小时内无需人工干预,自主完成了《我的世界》游戏,击败了末影龙,编写和调试了数千个程序。此外,拥有 35B 参数的混合专家(Mixture-of-Experts)智能体 MLExpert 在自主机器学习工程方面取得了进展,在基准测试中达到了前沿模型的性能水平,并且引入了 FDE-Gym 来衡量 AI 智能体在现实世界交付任务中的表现。 AI
影响 混合智能体有望实现显著的成本降低和性能提升,而像《我的世界》这样复杂任务的自主完成则标志着向更强大的 AI 系统迈进的进展。
排序理由 该集群报告了关于 AI 智能体新研究论文的细节,包括混合推理、自主游戏完成和新的基准测试工具。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- arXiv
- FDE-Gym
- Gemini 4 Argon
- GLM 5.3
- Google DeepMind
- HybridAgent
- Hybrid Reasoning Agents
- Kimi k3
- Minecraft
- Mineflayer
- MLExpert
- SIMA 2
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