Reddit 的 r/MachineLearning 版块上的一场讨论，质疑大型语言模型（LLM）是否真正带来了新的可能性，还是仅仅加速了现有任务的处理。原帖作者将 LLM 与火和电等创造了全新能力的变革性发明进行了对比。在承认 LLM 在生成假设方面的潜力时，发帖人寻求具体的例子或研究论文，以证明 LLM 解决了以前被认为不可能的问题，而不仅仅是提高了效率。 AI
影响 引发了对 LLM 超越单纯效率提升的真正变革潜力的反思。
排序理由 关于 LLM 基本影响的 Reddit 版块讨论。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I’ve been wondering what LLMs have fundamentally changed.</p> <p>Inventions like fire and electricity didn’t just save time. They made entirely new things possible, like cooking and refrigeration.</p> <p>But most LLM applications I see, like codi…