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English(EN) Reflection's Beam is open: 23B active, but you still have to fit 501B

Reflection 发布 5010亿参数开放权重模型 Beam，支持100万上下文

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Reflection 发布了其新的开放权重模型 Beam，该模型采用稀疏专家混合架构，总参数量为5010亿，每个 token 活跃参数量为230亿。该模型拥有100万 token 的上下文窗口，并根据宽松的 Apache 2.0 许可证发布，允许商业使用且无限制性条款。虽然 Beam 为自托管提供了巨大潜力，特别是由于其声称的 token 效率而适用于编码代理，但用户应注意其内存需求巨大，需要多 GPU 设置，并且基准测试目前是自行报告的。 AI

影响 以其大型上下文窗口和宽松的许可为开放权重模型树立了新标杆，可能促进更多自托管的 AI 应用。

排序理由 Frontier-lab 模型发布，附带系统卡和宽松许可。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

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Reflection 发布 5010亿参数开放权重模型 Beam，支持100万上下文

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Frontier-lab 模型发布，附带系统卡和宽松许可。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]
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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Clydara ·

    Reflection's Beam 已开放：23B 活跃，但仍需容纳 501B

    <p>Reflection released the weights for Beam on October 16, 2026. It is the lab's first open-weight model: a sparse mixture-of-experts (MoE) model with 501B total parameters, about 23B active per token, a 1M-token context window, and an Apache 2.0 license.</p> <p>Most posts stoppe…

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