Prompt caching 为 LLM API 使用提供了显著的成本降低,有可能在输入 token 上节省高达 90%。该技术通过利用 prompt 中的“稳定前缀”来工作,其中重复的初始 token 以一小部分成本进行处理。开发人员可以通过将系统指令和 few-shot 示例等静态内容放在 prompt 的开头,然后是动态内容来最大化节省。虽然初始缓存写入会产生溢价,但随后对同一 prompt 前缀的重用几乎是免费的,从而随着时间的推移带来可观的节省。 AI
影响 这项技术可以显著降低使用 LLM API 的开发人员和企业的运营成本。
排序理由 文章讨论了一种在使用 LLM API 时优化成本的技术,而不是新的产品发布或研究突破。
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