English(EN) How to Make Zero-Training Tabular Predictions with NVIDIA Structured Data Models

NVIDIA 发布结构化数据模型库，实现零样本训练的表格预测

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-18 05:56

NVIDIA 发布了一个名为结构化数据模型 (SDM) 的新库，它为几种专为表格数据设计的预训练基础模型提供了一个统一的 PyTorch 接口。该库使用户无需进行模型训练即可进行预测，并利用上下文学习。SDM 集成了 TabICLv2 和 KumoTabular 等模型用于单个表格，以及 KumoRelational 用于关系数据库，提供了概率预测和校准预测区间等功能。 AI

影响简化并加速了将高级 AI 模型应用于表格数据集以进行预测任务。

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报道来源 [1]

MarkTechPost TIER_1 English(EN) · Sana Hassan · 2026-10-18 05:56

如何使用 NVIDIA 结构化数据模型进行零训练表格预测

<p>In this tutorial, we implement Structured Data Models, NVIDIA’s new library that puts several pretrained foundation models for tables behind one PyTorch interface, and use it to make predictions without training. The library wraps TabICLv2 and KumoTabular for single tabl…

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如何使用 NVIDIA 结构化数据模型进行零训练表格预测

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