English(EN) Why Your Ollama LLMs Are Running Painfully Slow on K3s

通过 GPU 直通修复 K3s 上 Ollama LLM 的缓慢性能

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-18 01:41

本文解决了在使用 Ollama 在 K3s（一种轻量级 Kubernetes 发行版）上运行大型语言模型（LLM）时出现的性能缓慢问题。确定的主要原因是，Kubernetes 中的容器化应用程序默认情况下无法直接访问主机硬件（如 NVIDIA GPU），这迫使 Ollama 回退到 CPU 处理。解决方案包括设置一个三层桥接以启用 GPU 直通，这包括在主机上安装 NVIDIA 驱动程序和 NVIDIA Container Toolkit，并配置 NVIDIA K8s 设备插件以将 GPU 资源暴露给 K3s 调度器。 AI

影响通过在容器化 Kubernetes 环境中正确配置 GPU 加速，实现更快的本地 LLM 推理。

排序理由本文为在特定基础设施（K3s）上优化现有工具（Ollama）的性能提供了技术指南。

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Zidane · 2026-10-18 01:41

为什么你的 Ollama LLMs 在 K3s 上运行得如此缓慢

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