PulseAugur
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实时 21:35:25
English(EN) A confident model isn’t a safe one. In my open-source (MIT) LangGraph underwriting agent, a risk ceiling in plain code overrides every model, so prompt injection can’t get a risky loan approved. Code: github.com/shadrach-tayo/underwriting-agent

LangGraph代理使用代码覆盖LLM置信度以确保贷款安全

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一个使用LangGraph构建的开源承保代理在其代码中包含了一个风险上限，以防止提示注入攻击批准高风险贷款。开发者shadrach temitayo强调，模型的自信度并不等同于其安全性，并强调需要基于代码的显式安全措施。 AI

影响 这种方法通过在LLM输出之上添加基于代码的显式安全控制，展示了一种构建更健壮、更安全的人工智能应用程序的方法。

排序理由 该条目描述了一个开源工具，该工具使用代码来增强LLM应用程序的安全性。

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LangGraph代理使用代码覆盖LLM置信度以确保贷款安全

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · shadrach temitayo ·

    自信的模型并非安全模型。在我开源的（MIT）LangGraph承保代理中，一段明文代码中的风险上限会覆盖所有模型，因此提示注入无法批准高风险贷款。代码：github.com/shadrach-tayo/underwriting-agent

    <div class="ltag__link--embedded"> <div class="crayons-story "> <a class="crayons-story__hidden-navigation-link" href="https://dev.to/shadrach1999/why-my-underwriting-agent-cant-approve-risky-loans-no-matter-how-confident-it-is-3gkn">Why my underwriting agent can't approve risky …

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