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English(EN) How to Run Tencent Hy-Memory-30B-A3B Locally (It Beats Opus 5 by 0.87 Points)

Tencent Hy-Memory-30B-A3B：一款用于外部内存管理的专业化 LLM

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Tencent 发布了 Hy-Memory-30B-A3B，这是一款专门的 300 亿参数混合专家模型，用于管理 AI 应用中的外部内存存储。该模型专注于决定存储和更新哪些信息，而不是在调用之间自行保留信息。它可以通过 llama.cpp 和 Ollama 等框架进行本地部署，并提供 Apple Silicon 的特定构建版本。虽然 Tencent 声称它在某些基准测试中略微优于 Claude Opus 5，但其主要优势在于内存提取任务的性能比其他小型本地模型有了显著提升。 AI

影响 为内存管理任务提供了一个可自托管的专业化模型，可能降低与此功能相关的云 LLM 成本。

排序理由 发布了一款具有基准测试结果和本地部署说明的专业化 LLM。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Tencent Hy-Memory-30B-A3B：一款用于外部内存管理的专业化 LLM

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发布了一款具有基准测试结果和本地部署说明的专业化 LLM。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Alan West ·

    如何在本地运行Tencent Hy-Memory-30B-A3B（比Opus 5高0.87分）

    <p>Tencent's new Hy-Memory-30B-A3B has "memory" in the name, and it doesn't remember a thing between calls. It's a memory <em>writer</em>: a 30B mixture-of-experts model with about 3B active parameters, trained to decide what goes into an external memory store and how old entries…

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