English(EN) A benchmark found a bug in my access-control check. After the fix it scored 0.984.

开发人员在基准测试揭示问题后修复了 LLM 访问控制错误

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-17 14:29

一名开发人员在其 LLM 访问控制系统 schemagate 中修复了一个错误，此前一个名为 Spider-ACL 的基准数据集揭示了问题。最初的试点运行 F1 得分为 0.83，由于区分大小写的正则表达式而错误地拒绝了有效查询。修复错误后，该系统在整个数据集上的得分达到 0.984，进一步的分析证实没有未经授权的数据访问。 AI

影响改进的 LLM 访问控制机制可以增强数据安全性，并使 LLM 在敏感应用程序中得到更广泛的应用。

排序理由该条目描述了基于基准数据集的特定软件工具 (schemagate) 的错误修复和性能改进。

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报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Ashish sinha · 2026-10-17 14:29

一个基准测试发现了我的访问控制检查中的一个错误。修复后，得分达到 0.984。

<p>schemagate sits between an LLM and a database. It shows the model only the tables and columns the user is allowed to read, and before any generated SQL runs, it checks that the query doesn't touch anything else.</p> <p>I ran it on Spider-ACL, a dataset from an EACL 2026 paper …

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报道来源 [1]

一个基准测试发现了我的访问控制检查中的一个错误。修复后，得分达到 0.984。

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