English(EN) Streamed LLM Responses Hide Their Token Count. Where Usage Lives in 3 TypeScript APIs

LLM API 以不同方式报告流式 Token 使用情况

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-17 09:05

集成 LLM 的开发者需要了解流式响应中 Token 使用情况的报告方式，因为这在不同 API 之间存在差异。OpenAI 的 Chat Completions API 需要一个显式选项来包含使用情况数据，该数据在最后一个块中发送。Anthropic 的 Messages API 将使用情况信息分散在多个事件中，输入 Token 较早报告，输出 Token 则逐步报告。本教程提供了特定的 TypeScript 函数，用于正确解析和跟踪 OpenAI 和 Anthropic 的 Token 数量和成本，确保准确的计费和使用情况监控。 AI

影响开发者现在可以准确地跟踪不同 API 的流式 LLM 响应的 Token 使用情况和成本，从而实现更好的成本管理和应用程序可靠性。

排序理由该项目提供了关于如何为 LLM API 实现特定功能（流式响应和 Token 计数）的技术教程，这是一个开发者工具。

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Gabriel Anhaia · 2026-10-17 09:05

流式 LLM 响应隐藏了它们的 token 计数。使用量存在于 3 个 TypeScript API 中

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