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实时 09:22:21
English(EN) Dario: “With open source you can see the source code. Here we can’t see inside the model.” My 0.646 t/s MiMo-2.6-Pro crammed thru 128GB of Jetson AGX Thor: “Yeah, well, that’s just, like, your opinion, man.”

用户在 Jetson AGX Thor 上运行 MiMo-2.6-Pro,吹捧开源透明度

Reddit 的 r/LocalLLaMA 子版块上的一位用户分享了他们在 Jetson AGX Thor 上运行 MiMo-2.6-Pro 模型的经验,速度达到了每秒 0.646 个 token。该用户强调了开源模型可以追溯和重放推理过程的每一步,并将其与无法看到内部工作原理的闭源模型进行了对比。该模型(FP8 格式,约 566GB)从磁盘加载,并通过 128GB 内存处理,用户幽默地将速度比作“手工挤压热狗的制造过程”。 AI

影响 强调了开源模型的透明度与在消费级硬件上性能之间的权衡。

排序理由 用户生成的内容,讨论了开源模型在特定硬件上的性能和透明度。

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用户在 Jetson AGX Thor 上运行 MiMo-2.6-Pro,吹捧开源透明度

本文如何被排名

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用户生成的内容,讨论了开源模型在特定硬件上的性能和透明度。
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Single-source cluster
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Topics
model release, infra
Editorial topic classification. Feeds into how the story surfaces on /topic/<slug> hub pages and into the per-entity coverage mix.
AI-industry relevance
High
Clearly on-topic for AI-industry coverage.
Story freshness
Same-day
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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/Oswald_Hydrabot ·

    Dario:“开源可以看到源代码。在这里我们看不到模型内部。”我的 0.646 t/s MiMo-2.6-Pro 塞满了 128GB 的 Jetson AGX Thor:“嗯,那只是你的看法,伙计。”

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1x7sbxs/dario_with_open_source_you_can_see_the_source/"> <img alt="Dario: “With open source you can see the source code. Here we can’t see inside the model.” My 0.646 t/s MiMo-2.6-Pro crammed thru 128GB of Jet…