研究人员开发了BioMiner,一个新颖的多模态系统,旨在自动从科学文献中提取蛋白质-配体生物活性数据。该系统通过解释文本、表格和图中的语义信息并重建复杂的化学结构,解决了手动整理的挑战。BioMiner在生物活性三元组上达到了0.32的F1分数,并在构建预训练数据库、改进定量结构-活性关系(QSAR)模型和加速生物活性注释方面展示了实际效用。 AI
影响 自动从文献中提取关键生物活性数据,加速药物发现并提高下游模型性能。
排序理由 这是一篇研究论文,描述了一个用于从科学文献中自动提取数据的新系统和基准。
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