English(EN) LLM Tool Calling Explained: A Simple Agent Loop in Python

LLM 工具调用详解：一个 Python Agent 循环

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-16 10:00

本文解释了 LLM 工具调用（也称为函数调用）的概念，它使语言模型能够与外部数据交互并执行操作。文章详细介绍了一个五步循环，模型请求执行工具，程序运行工具，然后将结果返回给模型。该指南提供了一个不依赖外部框架的 Python 实现，包括安全检查和一个用于测试的模拟模型。 AI

影响使 LLM 能够与外部数据交互并执行操作，构成了 AI Agent 的基础。

排序理由文章解释了一个技术概念（LLM 工具调用）并提供了代码示例，符合“工具”类别，属于实践实现指南。

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Signal score: 36 / 100; Composite score across the factors below. Higher = stronger signal that this story matters right now.
Newsworthiness bucket: Tool; 文章解释了一个技术概念（LLM 工具调用）并提供了代码示例，符合“工具”类别，属于实践实现指南。
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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Stephano kambeta · 2026-10-16 10:00

LLM 工具调用详解：Python 中的简单代理循环

<p>Ask a language model "Where is Maria's order?" and it has no way to know. It has never seen your orders. A model can only produce text.</p> <p>So how do AI assistants check a calendar, search the web or look up an order? The answer is called tool calling, or function calling, …