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English(EN) I put the 381 tok/s Qwen stack on one RTX 3090, real chat does 118 and the headline mode crashes

HyperQwen 堆栈在 RTX 3090 上达到 118 tok/s，但高性能模式崩溃

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位开发者在一块 RTX 3090 上测试了 HyperQwen 堆栈，在聊天时达到了 118 token/秒，在逐字引用上下文时达到了 237 token/秒。与在相同模型和硬件上使用 llama.cpp 达到的 42 token/秒基线相比，这一性能显著提升。然而，声称高达 381 token/秒的更高性能模式在尝试处理大上下文大小时崩溃了，这表明了推测解码实现存在不稳定性。 AI

影响 展示了在消费级 GPU 上可实现的推理速度，但突出了高级推测解码技术的不稳定性。

排序理由 在消费级硬件上对 LLM 推理堆栈进行开发者测试和性能基准测试。

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HyperQwen 堆栈在 RTX 3090 上达到 118 tok/s，但高性能模式崩溃

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在消费级硬件上对 LLM 推理堆栈进行开发者测试和性能基准测试。
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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · prodbymarcu ·

    我将 381 tok/s 的 Qwen 堆栈放在了一张 RTX 3090 上，实际聊天速度为 118，而标题模式崩溃了

    <p>A post went around earlier this month, 82 to 381 tok/s on a single RTX 3090 running a 27B model. I have that card and it's never idle, a coder model lives on it for my agent sessions, so I installed the stack and measured it on my own bench. Twice, because the first attempt di…

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