English(EN) Text-to-Image Synthesis: A Decade Survey

文本到图像合成：十年回顾论文发布

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-16 04:00

一篇全面的回顾论文审视了过去十年发表的关于文本到图像合成（T2I）的490篇研究论文，涵盖范围延伸至2026年。论文详细介绍了生成模型（如GANs、自回归模型和扩散模型）在T2I中的演变。它根据可控性、个性化生成、编辑、偏好对齐、效率、安全性和一致性等具体挑战对当前研究进行了分类。该回顾还考察了统一的多模态模型、常用数据集、评估指标以及AI生成内容的潜在应用和未来研究方向。 AI

影响全面概述了文本到图像合成的研究，重点介绍了AI生成内容的关键模型、挑战和未来方向。

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Topics: paper, other; Editorial topic classification. Feeds into how the story surfaces on /topic/<slug> hub pages and into the per-entity coverage mix.
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arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Nonghai Zhang, Hao Tang · 2026-10-16 04:00

文本到图像合成：十年调查

arXiv:2411.16164v2 Announce Type: replace Abstract: Text-to-image synthesis (T2I) focuses on generating high-quality images from textual descriptions In this survey, we review 490 papers on T2I spanning the past decade, with representative advances covered through 2026. We start …

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文本到图像合成：十年调查

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