English(EN) Analog RF Computing for Integrated Data and AI Flows Over Wireless Networks

模拟射频计算可实现边缘人工智能服务，对数据速率影响极小

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-16 04:00

研究人员开发了一种新颖的模拟射频（RF）计算方法，使资源受限的边缘设备能够访问人工智能服务。该方法允许基站组播神经网络权重，客户端可以使用这些权重和自己的输入波形进行人工智能推理，同时功耗和内存占用极小。一项使用3GPP信道的研究所表明，将这些人工智能流与现有数据流集成，数据速率降低不到5%，这表明电信运营商可以同时提供人工智能推理和数据通信服务。 AI

影响通过将计算卸载到基站，在低功耗边缘设备上实现人工智能推理，可能扩大人工智能的可及性。

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arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Wentao Yu, Vincent W. S. Wong · 2026-10-16 04:00

面向集成数据和人工智能流的无线网络模拟射频计算

arXiv:2610.20841v1 Announce Type: cross Abstract: Many resource-constrained edge devices require artificial intelligence (AI) services but are not powerful enough to store or execute neural networks (NNs). Analog radio frequency (RF) computing addresses this limitation by letting…

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