一项发表在 arXiv 上的新研究调查了当提示中未指定编程语言时，CodeLMs 默认使用 Python 的现象。该研究采用了多种机械分析技术，包括平均消融和激活打补丁，分析了十个开源代码模型和各种语言设置。研究结果表明，这种对 Python 的偏好是实质性的，并且随着模型规模的增大而增长，指令调优会放大这种偏好。研究还强调，这种行为的感知局部化程度高度依赖于所做的分析选择，例如电路提取中使用的组件预算和采用的具体探测方法。 AI
影响 这项研究表明，大型语言模型中观察到的行为可能对分析方法高度敏感，从而影响我们如何解释和归因模型的能力。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍 CodeLMs 研究结果的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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