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English(EN) Prospective multi-pathogen disease forecasting using autonomous LLM-guided tree search

LLM指导的系统生成排名靠前的疾病预测

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一个名为Empirical Research Assistance (ERA) 的新自主系统利用大型语言模型（LLM）来生成和优化疾病预测软件。在2025-26呼吸道季节的预期评估中，ERA为流感、COVID-19和RSV创建了多样化的模型。这些自动生成的模型组成的集成体在所有三种病原体的预测上均优于CDC的金标准预测，并在官方季后评估中排名第一。该框架提供了一种快速扩展高质量疾病预测的方法，即使在数据稀缺的情况下也能实现。 AI

影响 该系统展示了一条快速扩展高质量疾病预测的途径，有可能改善公共卫生准备。

排序理由 该条目是一篇研究论文，详细介绍了一种使用LLM进行疾病预测的新颖系统。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Sarah Martinson, Michael P. Brenner, Martyna Plomecka, Brian P. Williams, Nicholas G. Reich, Zahra Shamsi ·

    使用自主LLM引导的树搜索进行多病原体疾病的预测性多路径预测

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