English(EN) Loud and Clear: Making Visual Evidence Count in Multimodal Document RAG

新方法增强了多模态 RAG 系统中视觉证据的使用

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-16 04:00

研究人员开发了一种名为 Loud and Clear (LoC) 的新方法，以改进多模态文档检索增强生成 (RAG) 系统利用视觉信息的方式。研究发现，现有方法未能充分利用检索文档中的视觉证据，即使找到了正确的页面。LoC 通过增强检索文档的“响度”（充分利用视觉令牌容量）和“清晰度”（优化页面以突出证据）来解决这一问题。这种方法结合了更高分辨率的页面和来自查询相关区域的光学字符识别 (OCR)，在 SciEGQA 和 ViDoRe-v3 等基准测试中优于之前的八种方法。 AI

影响通过更好地利用检索文档中的视觉信息，提高了多模态 RAG 系统的有效性。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Eunchan Jo, Seounghyun Jang, Sangwoo Mo · 2026-10-16 04:00

响亮而清晰：让视觉证据在多模态文档 RAG 中发挥作用

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