机器学习系统会累积技术债务，导致其随着时间的推移难以维护且成本高昂。这种债务源于开发过程中为优先考虑速度或即时功能而牺牲长期可维护性所做的选择。解决这种隐藏成本对于ML系统的可持续运行至关重要。 AI
影响 理解和减轻技术债务对于已部署机器学习系统的长期可行性和成本效益至关重要。
排序理由 该条目讨论的是机器学习系统的概念性方面（技术债务），而不是具体的事件或发布。
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ML技术债务：机器学习系统的隐藏成本
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ML技术债务：机器学习系统的隐藏成本
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