将 AI 模型移至数据所在位置对于企业 AI 试点至关重要，因为将数据传输到模型通常会导致失败。这种方法解决了 AI 实施中数据移动的常见挑战。通过将模型引入数据，组织可以克服部署 AI 解决方案的重大障碍。 AI
影响 该策略可以通过减少数据传输瓶颈来简化 AI 的采用。
排序理由 该条目是一篇讨论 AI 部署策略的观点文章，而非发布或研究。
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将 AI 模型移至数据以克服部署障碍
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报道来源 [1]
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不要将数据移至模型，而是将模型移至数据。
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