一项发表在《生态信息学》上的新研究探讨了如何结合机载激光扫描（LiDAR）、其他遥感数据以及地面样地数据来检测古老森林。研究强调了 LiDAR 和 Sentinel-2 等不同传感器之间的协同作用，以提高测绘精度。虽然遥感能有效识别结构成熟度，但在捕捉生态连续性方面仍存在挑战。研究发现 Extreme Gradient Boosting (XGBoost) 表现强劲，但由于森林破碎化，检测精度因地区而异。 AI
影响 这项研究展示了 XGBoost 等人工智能模型如何增强遥感在生态监测中的能力，可能有助于保护工作。
排序理由 详细介绍森林检测新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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