English(EN) Fine-tune LLM with Databricks Unity Catalog and Amazon SageMaker AI

Databricks 和 AWS SageMaker 集成，实现受管制的 LLM 微调

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-05-13 17:22

Databricks 和 Amazon SageMaker 合作，在保持严格数据治理的前提下实现大型语言模型 (LLM) 的微调。此次集成允许用户利用 SageMaker 的 AI 训练能力，处理由 Databricks Unity Catalog 管理的数据，确保合规性和可见性。该解决方案使用 Amazon EMR Serverless 进行数据预处理，并安全地访问受管数据、跟踪数据沿袭，然后将训练好的模型注册回 Unity Catalog。 AI

影响使企业能够通过增强的数据治理和合规性来微调 LLM。

排序理由这是一份关于如何结合使用现有产品的技术集成指南，并非来自前沿实验室的新产品发布。

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Databricks 和 AWS SageMaker 集成，实现受管制的 LLM 微调

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AWS Machine Learning Blog TIER_1 English(EN) · Genta Watanabe · 2026-05-13 17:22

使用 Databricks Unity Catalog 和 Amazon SageMaker AI 微调 LLM

In this post, we demonstrate how to build a secure, complete LLM fine-tuning workflow that integrates Unity Catalog with Amazon SageMaker AI using Amazon EMR Serverless for preprocessing. The solution shows how to securely access governed data, maintain lineage across services, f…

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