English(EN) Fine-tune LLM with Databricks Unity Catalog and Amazon SageMaker AI

Databricks 和 AWS SageMaker 集成，实现受管制的 LLM 微调

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-05-13 17:22

Databricks 和 Amazon SageMaker 合作，在保持严格数据治理的前提下实现大型语言模型 (LLM) 的微调。此次集成允许用户利用 SageMaker 的 AI 训练能力，处理由 Databricks Unity Catalog 管理的数据，确保合规性和可见性。该解决方案使用 Amazon EMR Serverless 进行数据预处理，并安全地访问受管数据、跟踪数据沿袭，然后将训练好的模型注册回 Unity Catalog。 AI

影响使企业能够通过增强的数据治理和合规性来微调 LLM。

排序理由这是一份关于如何结合使用现有产品的技术集成指南，并非来自前沿实验室的新产品发布。

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Databricks 和 AWS SageMaker 集成，实现受管制的 LLM 微调

报道来源 [1]

AWS Machine Learning Blog TIER_1 English(EN) · Genta Watanabe · 2026-05-13 17:22

使用 Databricks Unity Catalog 和 Amazon SageMaker AI 微调 LLM

In this post, we demonstrate how to build a secure, complete LLM fine-tuning workflow that integrates Unity Catalog with Amazon SageMaker AI using Amazon EMR Serverless for preprocessing. The solution shows how to securely access governed data, maintain lineage across services, f…

报道来源 [1]

使用 Databricks Unity Catalog 和 Amazon SageMaker AI 微调 LLM

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