开发者被建议仔细考虑在解决特定软件问题时是否确实需要大型语言模型 (LLM)。在许多情况下，确定性规则、SQL 查询、标准 API 或传统机器学习技术可以提供更有效和可靠的解决方案，从而避免与 LLM 相关的成本增加、延迟和复杂性。是否使用 LLM 的决定应基于任务是否特别需要简单技术无法有效提供的自然语言理解或生成能力。 AI
影响 阻止不必要的 LLM 采用，在适当时推广资源的有效利用和更简单的技术。
排序理由 该集群包含关于 LLM 应用的观点文章和技术建议，而不是直接的发布或研究发现。
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