研究人员开发了一种新颖的混合AI框架，用于需求-供应预测和优化（HAF-DS），以提高易受波动影响的行业的供应链效率。该框架集成了长短期记忆（LSTM）网络用于需求预测，以及混合整数线性规划（MILP）模型用于运营决策。实验表明，HAF-DS显著降低了预测误差和运营成本，从而降低了库存成本并减少了缺货情况。 AI
影响 这种混合方法可以提高面临需求波动的供应链的效率并降低成本。
排序理由 这是一篇详细介绍用于供应链优化新混合AI框架的研究论文。
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