Reddit r/LocalLLaMA 社区的一位用户正在询问有关大型语言模型预填充速度改进的问题,特别提到了 Qwen 27B 和 Qwen Flash Next。虽然解码速度已经取得了显著的进步,但用户指出预填充性能似乎滞后,这可能是由于硬件限制或在尝试优化速度时准确性方面的权衡。他们正在寻求有关正在进行的任何工作或正在开发的巧妙解决方案的信息,以解决这一瓶颈。 AI
影响 强调了 LLM 推理性能中一个潜在的瓶颈,可能需要进一步的研究或硬件创新。
排序理由 用户对 LLM 的技术限制进行的讨论,而非发布或新开发。
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