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English(EN) So much to comment on this. Local llm use is unable to be tracked if it's in-house, and with local models it can be. So that data is missing. The stats are base

本地LLM的使用带来了追踪挑战，影响了基于云的统计数据

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

本地大型语言模型（LLM）的使用带来了追踪挑战，特别是对于内部部署而言，这与可以监控的本地模型不同。目前的统计数据主要反映了基于云的LLM的使用情况，云服务也正在进行谈判。这些数字应该引起支出超过收入的公司关注。 AI

影响 本地LLM的追踪挑战可能会模糊人工智能基础设施投资和云服务谈判的真实规模。

排序理由 该条目讨论了本地LLM使用对追踪和统计数据的影响，这是一种观点或分析，而不是直接事件。

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本地LLM的使用带来了追踪挑战，影响了基于云的统计数据

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该条目讨论了本地LLM使用对追踪和统计数据的影响，这是一种观点或分析，而不是直接事件。
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报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · knowprose ·

    对此有太多可评论的了。本地 LLM 的使用如果是在内部，就无法追踪，而本地模型则可以。所以这些数据是缺失的。统计数据是基础

    So much to comment on this. Local llm use is unable to be tracked if it's in-house, and with local models it can be. So that data is missing. The stats are based on cloud usage. And the cloud is also being negotiated. Still, the numbers should worry companies whose burn rate exce…

    链接 theregister.com/…/5302774

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