English(EN) Expert Transplant: I Replaced Gemma 3 1B’s FFNs With Another Model’s MoE Experts on a MacBook Air

Gemma 3:1B FFN 被 MoE 专家替换，进行混合模型实验

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-15 09:40

研究人员成功地用另一个模型 MobileMoE-S 的混合专家（MoE）层替换了 Google 的 Gemma 3:1B 模型的馈送前馈网络（FFNs）。这项在 MacBook Air 上进行的实验，仅训练了每层两个线性投影矩阵，用于在宿主模型和供体模型之间进行映射，同时保持两个原始模型冻结。由此产生的混合架构实现了 0.82 nats 的交叉熵差距，与简单移除 FFN 时的 13.09 差距相比有了显著提高，尽管在基础问题上的表现仍落后于原始 Gemma 3:1B。 AI

影响展示了一种新颖的模型混合方法，有可能实现将 MoE 等高级架构更有效地融入现有密集模型。

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报道来源 [1]

Towards AI TIER_1 English(EN) · JAIGANESAN · 2026-10-15 09:40

专家移植：我在 MacBook Air 上用另一个模型的 MoE 专家替换了 Gemma 3 1B 的 FFN

<h4>From the dense feed-forward layer, to a frozen Mixture of Experts taken from another model, to the two projection matrices that map hidden states between them, across four training stages</h4><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*sgQ3tpGJG_WDYXLS…

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