English(EN) Binary noise classification using CRNN mean teacher algo [R]

CRNN均值教师模型在噪声分类方面遇到困难；用户寻求建议

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-14 06:05

一位Reddit用户正在寻求关于改进其使用卷积循环神经网络（CRNN）和均值教师算法的二元噪声分类模型的建议。该模型在精确的时间边界定位方面遇到困难，特别是起始和结束时间不匹配的问题，而半监督训练期间激进的一致性权重调整加剧了这一问题。用户目标是将F1和Dice分数之和至少达到1.5，目前的分数分别为0.919（F1为0.284，Dice为0.635）。 AI

影响此次讨论突显了音频分类模型在时间定位方面面临的常见挑战，并探讨了半监督学习的潜在解决方案。

排序理由用户正在就现有模型和算法寻求建议，而非新发布或重大事件。

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报道来源 [1]

r/MachineLearning TIER_1 English(EN) · /u/AerieBeautiful8188 · 2026-10-14 06:05

使用CRNN均值教师算法进行二元噪声分类 [R]

<div class="md"><p>Hi all, so im making a binary noise classification model. I have training data with timestamps of noise and some with verified some with unverified. The performance parameters are F1 and Dice scores and their combined score. I am following AST ba…

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