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新AI方法应对游戏中对手策略变化

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一种名为SafeAdapt-Poker的新方法，用于在对手策略意外改变时，使扑克等游戏中的AI代理能够进行适应。该方法将问题构建为一个双重反事实序列控制任务，仅使用每个决策之前可用的信息。该系统通过考虑即时劣势和未来损失的适应价值来评估潜在的策略偏差，并采用累积KL账本来限制偏差，以及使用有限的控制器家族进行校准。 AI

影响 为AI代理在序列决策任务中适应不断变化的对手策略引入了一种新颖的方法。

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Miaobo Hu, Shuhao Hu, Xiaobo Guo, Xin Wang, Bokun Wang, Rui Chen, Daren Zha, Jun Xiao ·

    SafeAdapt-Poker：对抗性风险校准，用于预算适应和对手变化

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